IVSZ AI Kompetencia Központ hírek

AI‑ready szoftvercégek: eszközök, döntések, túlélési stratégiák

Written by Rusznyák András | 2026.04.16. 12:55:33

Székesfehérváron tartotta az IVSZ AI Kompetencia Központ az első rendezvényét

A székesfehérvári esemény különleges szerepet töltött be az IVSZ AI Kompetencia Központ idei nyitórendezvény‑sorozatában: ez volt az első alkalom, amely közös szervezésben valósult meg az IVSZ AI Kompetencia Központ és az Innoskart Digitális Innovációs Klaszter együttműködésében.

A cél egyértelmű volt: nem AI‑hype‑ot, hanem fejlesztői szinten is értelmezhető, azonnal hasznosítható tudást adni a régió szoftverfejlesztő cégeinek és technikai döntéshozóinak.

Nem az volt a kérdés, hogy „elveszi‑e az AI a munkánkat”

Az eseményt Rusznyák András nyitotta meg ezzel a provokatív kérdéssel:

„Az AI megöli a szoftvercégeket?”

Az előadás nem riogatás volt, hanem józan keretezés arról, milyen változásokra kell felkészülnie a magyar szoftverfejlesztő kkv‑knak. A fókusz végig azon maradt, hogyan lehet az AI‑t versenyképességet növelő eszközzé tenni, nem pedig egzisztenciális fenyegetéssé.

Ez az alapozás végig meghatározta a nap hangulatát: józan döntések, valós példák, működő megoldások.

Az előadás anyagát letöltheted itt: Rusznyák András - Az AI megöli a szoftvercégeket?

Build, buy vagy partner? – amikor nincs „egy jó válasz”

A technológiai döntések egyik legfájóbb pontját Masa Attila (Indeveyes Technologies) hozta közelebb a közönséghez.
Az LLM‑ek körüli ökoszisztémában ma már nem az a kérdés, lehet‑e AI‑t használni, hanem az, hogy hogyan érdemes beszerezni és integrálni:

  • saját fejlesztés,
  • kész piaci megoldás,
  • vagy partnerség?

Az előadás ereje abban volt, hogy nem dogmákat, hanem döntési szempontokat adott: mikor melyik irány csökkenti a kockázatot, mikor gyorsítja a piacra lépést, és hol rejlenek a tipikus csapdák.

AI‑asszisztált fejlesztés, amikor az LLM „nem felejt”

Boros Ádám (CEU) a délelőtt egyik legtechnikaibb és leggyakorlatiasabb előadását tartotta. Egy olyan problémát mutatott be, amivel minden AI‑al dolgozó fejlesztő szembesül: az LLM‑ek kontextusablaka véges, a hosszabb távú munka pedig könnyen szétesik.

A megoldás?
PRD‑alapú feladatbontás, Cursor IDE, és Taskmaster MCP, ahol minden session egyetlen promptból indul, a modell emlékezetét a markdown fájlok tárolják, és a feladatlista megmondja mi a következő lépés. Nem demo‑trükk, hanem valós workflow, amely már ma is használható.

AI ott, ahol tényleg számít: adatbevitel, tudás, felügyelet

A gyakorlati példák sorát Pokó István (Seacon Europe) és Havasi Zoltán (MOHAnet) folytatta.

  • Seacon oldalról az AI‑val támogatott adatbevitel és specifikus tudásbázisokra épülő chatbotok kerültek fókuszba – nem mint „wow feature”, hanem mint UX‑javító, hatékonyságnövelő eszközök.

  • A MOHAnet bemutatta, mikor érdemes ember helyett AI‑t alkalmazni, és hogyan integrálható AI‑alapú videómenedzsment egy meglévő távfelügyeleti platformba – lépésről lépésre, éles környezetben.

A jog és technológia nem két külön világ

Az eseményt dr. Kóródi Balázs (IVSZ AI Kompetencia Központ) zárta, aki az AI fejlesztők kötelezettségeiről és felelősségéről beszélt.
Az előadás egyik legfontosabb üzenete az volt, hogy a fejlesztői és az „alkalmazói” szerepkör nem választható szét élesen, és az AI Act nem egy távoli jogi dokumentum, hanem nagyon is gyakorlati következményekkel jár a napi fejlesztési döntésekre.

Az előadás anyagát letöltheted itt: dr. Kóródi Balázs - Az AI fejlesztők kötelezettségei

Miért volt ez több, mint egy meetup?

A székesfehérvári nyitórendezvény jól megmutatta, miről szól az IVSZ AI Kompetencia Központ megközelítése:

  • ✅ nem hype, hanem hands‑on tapasztalat
  • ✅ nem elmélet, hanem valós kkv‑s példák
  • ✅ nem egyszeri esemény, hanem egy hosszútávú AI‑kompetencia fejlesztés kezdete
Ez az alkalom nem lezárt válaszokat adott, hanem iránytűt: hogyan érdemes gondolkodni, dönteni és kísérletezni AI‑val egy magyar szoftverfejlesztő cégben.