Hogyan válasszunk lokális modellt?
Ismerd meg a legjobb lokálisan futtatható AI modelleket! Qwen, Gemma, GPT-OSS, Qwen Coder és Llama összehasonlítása memóriaigény, felhasználás és teljesítmény alapján.
Híreink
AI-hírek értelmezése, gyakorlati útmutatók és eseménybeszámolók magyar fejlesztőcsapatoknak. A cikkek 2–8 perc alatt elolvashatók.
37 cikk
ChatGPT Images 2.5
Ismerd meg a ChatGPT Image 2.5 újdonságait! Pontosabb képszerkesztés, referenciakép-hűség, portré- és csoportkép-összetétel, templatek és az új API változatok.
Bias lehetséges típusai kiértékelő LLM-ek esetében
Az LLM alapú kiértékelők gyors és skálázható megoldást kínálnak a szövegek értékelésére, de működésüket számos elfogultság torzíthatja. Bemutatjuk a legfontosabb bias típusokat, azok okait és a lehetséges módszereket az objektívebb AI értékelés érdekében.
AI kódreview 2026-ban: Greptile vagy CodeRabbit?
Mit fizetsz, mennyi zajt kapsz, és hova kerül közben a kódod. Döntési szempontok 5–40 fős fejlesztőcsapatoknak.
Prompttömörítés
Prompttömörítés technikák, előnyök, kihívások és mérőszámok a tokenköltségek csökkentésére és a hatékonyabb AI használatra.
Az AI bevezetése vezetői kérdés, nem eszközválasztás
Miért akadnak el az AI projektek? A valódi kihívás nem a technológia, hanem a prioritások, a mérés és a szervezeti működés.
AI támogatott szoftverfejlesztés kkv-knál
AI alapú kódolási eszközök kkv-knak: valós termelékenységi adatok, biztonsági tanulságok és megtérülési számítások egy helyen.
Nyílt forráskódú és nyílt súlyokkal rendelkező modellek különbsége
A nyílt súlyú AI nem egyenlő a nyílt forráskóddal: a tanítóadatok és a pipeline hiánya miatt a valóban nyílt modellek ritkák. Így válaszd ki a megfelelő modellt!
Hogyan teszteljünk vállalati AI modellt? Pilot, eval és megfelelőség
Hogyan mérhető az Opus 5 valódi üzleti értéke? KPI-ok, költség- és minőségmérés, regressziókezelés, GDPR és AI Act megfelelés.
Hol kezelik az adatot? Opus 5 az Anthropic, az AWS és a Microsoft platformján
Hol kezelik az adatokat a Claude Opus 5 használatakor? Összehasonlítjuk az Anthropic, az AWS Bedrock és a Microsoft Foundry adatrezidencia, adatmegőrzési és GDPR szempontjait.
Korábbi híreink
10 / 37 cikk