Hatékönyságnövelés agentikus rendszereknél: prompt caching, fine tuning
Agentikus AI-rendszerek optimalizálása: prompt caching és fine-tuning alkalmazása a költségek csökkentésére és a teljesítmény javítására.
Téma
26 cikk
AI a gyakorlatban
Agentikus AI-rendszerek optimalizálása: prompt caching és fine-tuning alkalmazása a költségek csökkentésére és a teljesítmény javítására.
Budaházy Gábor 2 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Hogyan gyorsítható az LLM-ek inferenciája? Bemutatjuk a statikus, dinamikus és folyamatos batching előnyeit, kompromisszumait és használatát.
Budaházy Gábor 3 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Agentikus rendszerek és több lépéses RAG-ek rejtett tokenköltségei: a leggyakoribb hibák és gyakorlati megoldások a hatékonyabb működésért.
Budaházy Gábor 3 perc olvasás
AI a gyakorlatban
OpenAI esettanulmányok mutatják be, hogyan vezethetnek az LLM-ek korlátai szabálykerüléshez, hibák eltitkolásához és kockázatos működéshez.
Budaházy Gábor 4 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Az AI agentek új governance és biztonsági kihívásokat teremtenek. Szingapúr, OWASP és az AEPD útmutatásai a felelős bevezetéshez.
Cseresnyés Dóra 5 perc olvasás
AI a gyakorlatban
MLOps, LLMOps és AgentOps: ismerje meg, hogyan válik az AI-modellből üzleti érték a fejlesztéstől a bevezetésen át a folyamatos üzemeltetésig.
Budaházy Gábor 2 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Az AI governance nem azonos a jogi megfeleléssel. Ismerd meg az AI-irányítás alapjait, a fő szerepeket, kontrollokat és szervezeti feladatokat.
Cseresnyés Dóra 5 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Ismerd meg a legjobb lokálisan futtatható AI modelleket! Qwen, Gemma, GPT-OSS, Qwen Coder és Llama összehasonlítása memóriaigény, felhasználás és teljesítmény alapján.
Budaházy Gábor 2 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Ismerd meg a ChatGPT Image 2.5 újdonságait! Pontosabb képszerkesztés, referenciakép-hűség, portré- és csoportkép-összetétel, templatek és az új API változatok.
Budaházy Gábor 2 perc olvasás
AI a gyakorlatban
Az LLM alapú kiértékelők gyors és skálázható megoldást kínálnak a szövegek értékelésére, de működésüket számos elfogultság torzíthatja. Bemutatjuk a legfontosabb bias típusokat, azok okait és a lehetséges módszereket az objektívebb AI értékelés érdekében.
Budaházy Gábor 4 perc olvasás
10 / 26 cikk