AI a gyakorlatban (2)

AI a gyakorlatban

Prompttömörítés

Prompttömörítés technikák, előnyök, kihívások és mérőszámok a tokenköltségek csökkentésére és a hatékonyabb AI használatra.

Budaházy Gábor 2026. szeptember 2. 3 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Az AI bevezetése vezetői kérdés, nem eszközválasztás

Miért akadnak el az AI projektek? A valódi kihívás nem a technológia, hanem a prioritások, a mérés és a szervezeti működés.

Schalbert Dóra 2026. augusztus 31. 9 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Nyílt forráskódú és nyílt súlyokkal rendelkező modellek különbsége

A nyílt súlyú AI nem egyenlő a nyílt forráskóddal: a tanítóadatok és a pipeline hiánya miatt a valóban nyílt modellek ritkák. Így válaszd ki a megfelelő modellt!

Budaházy Gábor 2026. augusztus 25. 2 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Hogyan teszteljünk vállalati AI modellt? Pilot, eval és megfelelőség

Hogyan mérhető az Opus 5 valódi üzleti értéke? KPI-ok, költség- és minőségmérés, regressziókezelés, GDPR és AI Act megfelelés.

Schalbert Dóra 2026. augusztus 19. 4 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Hol kezelik az adatot? Opus 5 az Anthropic, az AWS és a Microsoft platformján

Hol kezelik az adatokat a Claude Opus 5 használatakor? Összehasonlítjuk az Anthropic, az AWS Bedrock és a Microsoft Foundry adatrezidencia, adatmegőrzési és GDPR szempontjait.

Schalbert Dóra 2026. augusztus 13. 5 perc olvasás

AI a gyakorlatban

A fallback nem egyenlő a hibatűréssel: mire figyeljünk többmodelles rendszernél?

Tudd meg, hogyan kezeld az Opus 5 kéréseket! Útmutató az infrastrukturális fallback, a képességalapú routing és a safety refusal hatékony beállításához.

Schalbert Dóra 2026. augusztus 11. 5 perc olvasás

AI a gyakorlatban

AIO – All In One gyakorlati útmutató a tudatos vállalati AI használathoz

Tudatos AI használat egyszerűen: Mit jelent az AI Act és a GDPR a gyakorlatban? Gyakorlati útmutató vállalatoknak, 16 fejezetes tudásbázis.

Schalbert Dóra 2026. augusztus 7. 3 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Metapromptolás

Mi a metapromptolás, és hogyan segít jobb promptok készítésében? Gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be az újrahasználható promptsablonok létrehozását.

Budaházy Gábor 2026. augusztus 4. 3 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Az Opus 5 valódi költsége: caching, batch és agentikus futások

Az Anthropic Opus 5 valódi költsége nem a listaárban rejlik. Prompt caching, batch feldolgozás, tool use és agentikus működés költségei egy vállalati TCO szemszögéből.

Schalbert Dóra 2026. július 30. 5 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Claude Opus 5: mikor indokolt vállalati használatra?

Mikor érdemes vállalati környezetben Claude Opus 5-re váltani? Benchmarkok, költségek, kockázatok egy helyen.

Schalbert Dóra 2026. július 28. 5 perc olvasás