<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=942299898530546&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

Híreink

AI-hírek értelmezése, gyakorlati útmutatók és eseménybeszámolók magyar fejlesztőcsapatoknak. A cikkek 2–8 perc alatt elolvashatók.

52 cikk

AI szabályozás

Megjelent az első AI Act-hez kapcsolódó harmonizált szabvány

Az EN 18286:2026 az első AI Act harmonizált szabvány, amely gyakorlati keretet nyújt az AI-rendszerek megfelelőségéhez, minőségirányításához és szervezeti AI-governance folyamatainak kialakításához.

dr. Kóródi Balázs 3 perc olvasás

TypeSafe Jev rendszer, amely előre definiált kategóriák alapján dolgozza fel a szöveges adatokat

Eszköz a hónapban

TypeSafe Jev

A TypeSafe Jev a generatív AI alternatívája: determinisztikusabb, gyorsabb és olcsóbb szövegelemzés klasszifikációs, regressziós és predikciós feladatokra.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

AI a gyakorlatban

MLOps, LLMOps, AgentOps

MLOps, LLMOps és AgentOps: ismerje meg, hogyan válik az AI-modellből üzleti érték a fejlesztéstől a bevezetésen át a folyamatos üzemeltetésig.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

Lokális AI modellek összehasonlítása saját gépen: Qwen, Gemma, GPT-OSS és Llama.

AI a gyakorlatban

Hogyan válasszunk lokális modellt?

Ismerd meg a legjobb lokálisan futtatható AI modelleket! Qwen, Gemma, GPT-OSS, Qwen Coder és Llama összehasonlítása memóriaigény, felhasználás és teljesítmény alapján.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

AI a gyakorlatban

ChatGPT Images 2.5

Ismerd meg a ChatGPT Image 2.5 újdonságait! Pontosabb képszerkesztés, referenciakép-hűség, portré- és csoportkép-összetétel, templatek és az új API változatok.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

Bias típusok kiértékelő nagy nyelvi modellekben (LLM-ekben): pozíciós, terjedelmi és önreferencia alapú elfogultságok

AI a gyakorlatban

Bias lehetséges típusai kiértékelő LLM-ek esetében

Az LLM alapú kiértékelők gyors és skálázható megoldást kínálnak a szövegek értékelésére, de működésüket számos elfogultság torzíthatja. Bemutatjuk a legfontosabb bias típusokat, azok okait és a lehetséges módszereket az objektívebb AI értékelés érdekében.

Budaházy Gábor 4 perc olvasás

Eszköz a hónapban

AI kódreview 2026-ban: Greptile vagy CodeRabbit?

Mit fizetsz, mennyi zajt kapsz, és hova kerül közben a kódod. Döntési szempontok 5–40 fős fejlesztőcsapatoknak.

Rusznyák András 9 perc olvasás

Prompttömörítés mesterséges intelligencia rendszerekben: technikák a tokenfelhasználás, költségek és válaszidő csökkentésére LLM, RAG és AI ügynök megoldások esetén.

AI a gyakorlatban

Prompttömörítés

Prompttömörítés technikák, előnyök, kihívások és mérőszámok a tokenköltségek csökkentésére és a hatékonyabb AI használatra.

Budaházy Gábor 3 perc olvasás

Korábbi híreink

20 / 52 cikk