LLM-modellek lokális futtatása – Ollama
Ismerd meg az Ollamát, amellyel LLM- és SLM modelleket futtathatsz helyben. Adatbiztonság, API-függetlenség és egyszerű modellkezelés egyetlen eszközben.
Híreink
AI-hírek értelmezése, gyakorlati útmutatók és eseménybeszámolók magyar fejlesztőcsapatoknak. A cikkek 2–8 perc alatt elolvashatók.
37 cikk
OpenRouter: Egysegesitett API-atjaro es routing menedzsment a multi-modell kornyezetben
Hogyan menedzseljünk több LLM-et egyszerre? Ismerd meg az OpenRouter működését, a dinamikus routing logikát, valamint a gateway előnyeit és korlátait.
Megjelent a GPT 5.6: Sol, Terra, Luna
GPT-5.6: Sol, Terra és Luna néven érkeztek az OpenAI új modelljei. Gyors áttekintés az árakról, teljesítményről és kockázatokról.
Lokális AI fejlesztői környezet: Adatkontroll és biztonság a vállalati gyakorlatban
Lokális AI vállalati környezetben: adatkontroll, biztonság, Ollama, Continue.dev és a sikeres AI-bevezetés legfontosabb stratégiai szempontjai.
Miért torpannak meg az AI projektek a gyakorlatban? – Tanulságok az AI Kompetencia Központ eseményéről
Az AI sikerének kulcsa nem a technológia, hanem a stratégia, az adatminőség és az üzleti célok összehangolása a szervezeten belül.
Rekurzív önjavítás koncepciója és hatásai a szoftverfejlesztésben
Hogyan közelíthet az AI a rekurzív önjavításhoz? Az Anthropic Claude Code, az önfejlesztő modellek, az RSI lehetőségei és korlátai, valamint a mesterséges szuperintelligencia felé vezető út kihívásai.
A mesterséges intelligenciából származó vagyonok újraelosztásának kérdései
Az AI-cégek példátlan gazdagodása mellett egyre fontosabb kérdés, hogy a technológiai nyereségből milyen módon részesülhet a társadalom egésze.
A Fable 5 visszatérése: biztonság, szuverenitás és a globális AI piac új korszaka
Az Anthropic Fable 5 modellje 19 napos globális leállás után újra elérhető. Szigorúbb biztonsági védelem, kormányzati kontroll és dráguló AI-használat formálja a jövőt.
Mikor kész az ügyfeled egy AI projektre? - IVSZ AI Kompetencia Központ meetupjának összefoglalója
2026. június 30-án az IVSZ AI Kompetencia Központ meetupján bemutatták, miért bukik el az AI projektek többsége, és hogyan mérhető objektíven az ügyfelek AI érettsége. Az új, támogatott szolgáltatás indulásával a magyar szoftverfejlesztő kkv-k gyakorlati eszközöket kapnak a sikeres, üzletileg megtérülő AI projektek megvalósításához.
AI mindenhol, de hol a megtérülés? 2. rész
Az AI akkor térül meg, ha mérhető üzleti értéket teremt – így lesz technológiából valódi hatás.
Korábbi híreink
30 / 37 cikk