2026. június 30-án az IVSZ AI Kompetencia Központ szakmai meetupot tartott, amelynek központi témája az AI projektek sikeressége és az ügyfelek felkészültségének objektív felmérése volt. Az előadás Rusznyák András vezetésével arra kereste a választ, hogyan támogathatják a szoftverfejlesztő kkv-kat az ügyfélkommunikációban és az üzletfejlesztési folyamatokban.
Az eseményen elhangzott, hogy bár az AI iránti érdeklődés egy kiváló alap, a kezdeti lelkesedés nem egyenlő a valódi felkészültséggel. A projektek gyakran FOMO-ból (lemaradástól való félelem), piaci nyomásból vagy vezetői elvárásokból indulnak, azonban a sikeres megvalósításhoz ennél mélyebb stratégiai és szervezeti háttérre van szükség.
A tapasztalatok azt mutatják, hogy a pilot fázisba jutó AI kezdeményezések jelentős része - akár 90%-a - nem technológiai okokból, hanem szervezeti hiányosságok miatt fullad kudarcba.
Az előadás bemutatta azt az érettségi modellt, amellyel a szoftverfejlesztő cégek objektíven mérhetik fel ügyfeleik AI készenlétét. A vizsgálat hét fő dimenzióra terjed ki:
Stratégia: A vezetői célok és sikermutatók (KPI-ok) tisztázása.
Use case-ek és értékrealizáció: A valós üzleti problémák és a megtérülés (ROI) feltérképezése.
Szervezet és kompetenciák: A felelősségi körök és az AI jártasság felmérése.
Adatalapok: Az adatok elérhetőségének, minőségének és integrálhatóságának vizsgálata.
Technológia: Az informatikai környezetbe való illeszthetőség.
Projektmegvalósítás: A pilotról éles rendszerre való skálázás képessége.
Felelős AI és kockázatkezelés: A jogi, adatvédelmi és etikai megfelelés biztosítása.
Az IVSZ AI Kompetencia Központ két fő formában nyújt ingyenes, támogatott segítséget a magyar szoftverfejlesztő kkv-knak, hogy eredményesen építhessék be az AI-t projektjeikbe:
1. Workshop: Az érettségi modell használatának elsajátítása, amellyel az ügyfelek problémái és lehetőségei láthatóvá válnak.
2. Közös ügyfélfelmérés: Szakértői segítségnyújtás közvetlenül az ügyfélnél, strukturált interjúk facilitálásával, hogy megalapozott döntések születhessenek a fejlesztés megkezdése előtt.
A meetup rávilágított arra, hogy az őszinte, adatalapú diagnosztika nem az ügyfél elvesztésének kockázatával jár, hanem a bizalomépítés és a sikeres, üzletileg is megtérülő AI projektek záloga.