Szolgáltatások
AI Discovery workshop és use case-priorizálás
Segítünk feltárni, majd piaci, üzleti és technikai szempontok alapján értékelni és rangsorolni az AI use case-eket, hogy a legígéretesebb kezdeményezésekkel léphessetek tovább.
Ismerős ez a helyzet?
- Az ügyfeleitek AI-megoldást kérnek, de a megoldandó probléma és az elvárt üzleti eredmény még nincs pontosan meghatározva.
- A sales, product és engineering területeken is több AI-ötlet merül fel, de nincs közös szempontrendszer az összehasonlításukhoz.
- Nehéz megítélni, hogy egy use case technikailag megvalósítható-e, rendelkezésre állnak-e a szükséges adatok, és van-e rá fizetőképes kereslet.
- PoC vagy fejlesztési projekt indítása előtt világos döntésre van szükségetek arról, melyik kezdeményezésre érdemes további kapacitást fordítani.
Mit ad ez a szolgáltatás?
Az AI Discovery workshop strukturált keretet ad a saját termékhez, ügyfélmegoldáshoz vagy belső működéshez kapcsolódó AI-lehetőségek értékeléséhez és priorizálásához.
Az üzleti célokból, ügyféligényekből és működési problémákból konkrét use case-eket vezetünk le. Minden ötletet azonos szempontok alapján vizsgálunk, így összehasonlíthatóvá válik a várható üzleti hatás, a piacképesség és a megvalósítás realitása.
Ha rendelkezésre állnak a szükséges adatok, számszerűsített business case-t készítünk. Hiányos adatok mellett dokumentált feltételezésekre épülő, irányadó ROI-becslést adunk.
Az üzleti célokból, ügyféligényekből és működési problémákból konkrét use case-eket vezetünk le. Minden ötletet azonos szempontok alapján vizsgálunk, így összehasonlíthatóvá válik a várható üzleti hatás, a piacképesség és a megvalósítás realitása.
Ha rendelkezésre állnak a szükséges adatok, számszerűsített business case-t készítünk. Hiányos adatok mellett dokumentált feltételezésekre épülő, irányadó ROI-becslést adunk.
Feltárjuk
az ügyfélproblémákból, üzleti célokból és termékötletekből a konkrét AI use case-eket, egyértelmű célcsoporttal és várt eredménnyel.
Értékeljük
a technikai megvalósíthatóságot, az adatigényt, az implementációs komplexitást, a piacképességet, a várható költségeket és a megtérülést.
Priorizáljuk
a use case-eket, kiválasztjuk a 2–3 legígéretesebb kezdeményezést, és meghatározzuk a következő validációs vagy megvalósítási lépést.
Kézzelfogható eredmények
- Strukturált use case-katalógus a feltárt lehetőségekkel.
- Megvalósíthatósági, piacképességi és ROI-értékelés egységes szempontrendszerben.
- Átlátható pontozás és prioritásmátrix.
- A 2–3 kiemelt kezdeményezést tartalmazó shortlist.
- Számszerűsített business case, ha a rendelkezésre álló adatok ezt lehetővé teszik; egyébként dokumentált feltételezéseken alapuló, irányadó ROI-becslés.
- Javasolt következő lépés minden kiemelt use case-hez, például ügyfélvalidáció, adatfeltárás vagy PoC.
A becslés döntés-előkészítési célú. Pontosságát a rendelkezésre álló bevételi, árazási, használati, fejlesztési, üzemeltetési és kapacitásadatok határozzák meg.
Ide tartozó részszolgáltatások
Az együttműködés fókusza lehet egy konkrét üzleti helyzet feldolgozása vagy a módszertan átadása. A pontos feladatot és az elvárt eredményeket az előkészítő egyeztetésen rögzítjük.
AI Discovery workshop valós üzleti helyzeten
A saját termékeitekhez, szolgáltatásaitokhoz vagy ügyfélprojektjeitekhez kapcsolódó lehetőségeken dolgozunk. Végigvezetünk benneteket a folyamaton, majd átadjuk az értékelési eredményeket, a prioritásmátrixot, az üzleti becsléseket és a javasolt következő lépéseket.
AI Discovery módszertani workshop
Megtanítjuk a csapatotoknak a folyamatot a problémafeltárástól a pontozáson át a prioritási döntésig. Átadjuk a kérdéskészletet, az értékelési szempontokat és a használható sablonokat, majd egy releváns példán gyakoroljuk a módszert.
Kinek ajánljuk?
- Szoftverfejlesztő cégeknek, amelyek AI-funkcióval vagy AI-alapú szolgáltatással bővítenék a kínálatukat.
- Olyan csapatoknak, amelyek több ügyféligényt vagy termékötletet szeretnének egységes szempontok szerint értékelni.
- Product, sales, pre-sales és engineering területen dolgozó vezetőknek, valamint solution architecteknek, akiknek közösen kell dönteniük a következő AI-kezdeményezésről.
- Belső szakértői csapatoknak, amelyek saját működésükben újrahasználható AI Discovery módszertant szeretnének kialakítani.
Hogyan zajlik a közös munka?
-
Rögzítjük a döntési kérdést, a vizsgált területet, a résztvevőket és a rendelkezésre álló üzleti, piaci, technikai és költségadatokat.
-
Konkrét use case-eket alakítunk ki, majd megvalósíthatóság, piacképesség, üzleti hatás, kockázat és várható ROI alapján pontozzuk őket.
-
Összeállítjuk a use case-katalógust, a prioritásmátrixot, a shortlistet, az üzleti becsléseket és a következő lépésekre vonatkozó javaslatot.
Módszertani workshop esetén ugyanezt a folyamatot egy releváns példán gyakoroljuk, és a csapat a saját működésében használható sablonokat is megkapja.
A megközelítés kifejezetten szoftverfejlesztő cégek valós
product discovery, pre-sales és solution design folyamataira épül.
product discovery, pre-sales és solution design folyamataira épül.
Figyelembe veszi:
- a megoldandó ügyfélproblémát és a fizetési hajlandóság jeleit,
- a szükséges adatok elérhetőségét és minőségét,
- a technikai megvalósíthatóságot és az integrációs igényeket,
- a fejlesztési és üzemeltetési költségeket,
- a piacra jutási időt, a megkülönböztethetőséget és
a szállítási kockázatokat, - a várható bevételt, költségmegtakarítást és megtérülést.
Beszéljük át, mely AI-lehetőségek üzleti értékét érdemes
számszerűsíteni, és mely 2–3 kezdeményezéssel érdemes továbblépni.
számszerűsíteni, és mely 2–3 kezdeményezéssel érdemes továbblépni.