<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=942299898530546&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

AI-prototípusok és PoC-validáció

Gyorsan és ellenőrizhetően vizsgáljuk meg, hogy egy AI use case technikailag működőképes-e, teremthet-e üzleti értéket, és érdemes-e továbbfejleszteni termékfunkcióvá, ügyfélmegoldássá vagy éles rendszerré.

Regisztrálok

Már regisztráltatok? Kérek PoC-validációt

Térítésmentes, a programba regisztrált cégeknek. Ki jogosult?

Ismerős ez a helyzet?

  • Van egy konkrét ötlet AI fejlesztéshez, de még nem bizonyított, hogy a gyakorlatban működik-e.
  • Az ügyfél vagy a vezetői csapat demót, gyors bizonyítékot vagy megvalósíthatósági alapot kér.
  • Nem világos, hogy az adott adat, modell vagy LLM-megoldás elég jó teljesítményt ad-e.
  • A csapat szeretne minimális költséggel tanulni, mielőtt éles fejlesztésbe vagy nagyobb beruházásba kezd.

Kinek ajánljuk?

  • Olyan csapatoknak, akiknek van konkrét AI use case-ük, de még nem akarnak teljes fejlesztésbe kezdeni.
  • Szoftverfejlesztő kkv-knak, amelyek ügyfélprojektben vagy termékfejlesztésben gyorsan akarnak AI-demót mutatni.
  • Termékmenedzsereknek és fejlesztői vezetőknek, akiknek validálható döntési alap kell.
  • Olyan cégeknek, amelyek szeretnék megérteni a technikai korlátokat, mielőtt élesítésről vagy nagyobb befektetésről döntenek.

Mit ad ez a szolgáltatás?

Ez a szolgáltatás abban támogatja a vállalkozást, hogy egy konkrét AI-ötletről gyorsan és megalapozottan eldönthesse, érdemes-e továbbfejleszteni. Közösen pontosítjuk az üzleti célt, a felhasználási helyzetet, az adatigényt, a technológiai feltételeket, a validációs kérdéseket és a sikerkritériumokat.

A vállalkozás fejlesztőcsapatával együttműködve támogatjuk egy működő prototípus, viszonyítási alapként szolgáló modell, RAG- vagy chatbotpilot, illetve promptkészlet kialakítását. A szolgáltatás nem kulcsrakész, önálló fejlesztési projekt: célja a feltételezések gyors tesztelése és a döntéshez szükséges szakmai bizonyíték előállítása.

A munka végén bemutatjuk az eredményeket, a korlátokat, a kockázatokat és a következő lehetséges lépéseket. A döntési javaslat lehet a kezdeményezés leállítása, módosítása, további fejlesztése vagy élesítésének előkészítése.

  • Definiáljuk

    Pontosítjuk a use case-t, a sikerkritériumokat, az elérhető adatokat, a demó célját és a validáció korlátait.

  • Támogatjuk

    A fejlesztői csapatot egy működő prototípus, baseline modell, RAG/chatbot MVP vagy prompt-készlet létrehozásában, amelyen a feltételezések tesztelhetők.

  • Kiértékeljük

    Megmutatjuk a tesztelt funkciókat, metrikákat, korlátokat, skálázhatósági kérdéseket és a következő döntési pontokat.

Kézzelfogható eredmények

  • Működő demó vagy prototípus, amely bemutatható belső vagy ügyféloldali döntéshez.
  • Baseline ML-modell vagy LLM pilot, amely megmutatja a megvalósíthatóság reális szintjét.
  • Technikai és validációs riport a korlátokkal, továbbfejlesztési irányokkal és kockázatokkal.
  • Promptkészlet vagy optimalizált promptlogika, ha a cél gyors LLM-teljesítményjavítás.
  • Döntési alap arról, hogy érdemes-e továbbmenni teljes fejlesztés, modellezés vagy MLOps irányba.

Ide tartozó részszolgáltatások

Az alábbi területek részei a pilot és validációs szolgáltatásnak. Ezek önállóan vagy egymással párosítva is megjelenhetnek a közös munkában. A pontos feladat meghatározása egy orientációs beszélgetésen történik és az együttműködési megállapodásban kerül rögzítésre.

  • AI-termékprototípus készítés

    Specifikált use case gyors validációja működő AI-alapú prototípussal. A prototípus lehet API, webes demó vagy egyszerű alkalmazás, de nem production-ready rendszer.

  • Baseline ML prototípusok

    Alap ML-modellek gyors építésével megmutatja, hogy az adott üzleti probléma és adatkészlet mennyire modellezhető. Az eredmény technikai riporttal és megvalósíthatósági minősítéssel jár.

  • LLM Pilot: RAG vagy chatbot

    MVP szintű generatív AI rendszer, például dokumentumokon alapuló RAG vagy chatbot demó. Hasznos belső tudástár, ügyfélszolgálati, sales vagy szakértői munkafolyamatok gyors teszteléséhez.

  • Prompttervezés és -optimalizálás

    Meglévő LLM-használat gyors javítása strukturált promptokkal, promptkészlettel és tesztelési logikával. Alacsony belépési költségű módja annak, hogy mérhetően jobb válaszminőséget kapjatok.

Hogyan zajlik a közös munka?

  1. Rögzítjük a use case-t, a validációs kérdéseket, a demó formátumát és az elfogadási szempontokat.
  2. Rövid iterációkban segítünk megépíteni a prototípust, baseline modellt vagy LLM pilotot, folyamatos szakmai visszajelzést adva a csapat számára.
  3. Demó és validációs riport alapján javaslatot adunk: leállítás, módosítás, továbbfejlesztés vagy élesítés irányba menjen tovább a csapat.

A prototípus nem helyettesíti az éles fejlesztést, viszont megakadályozza, hogy a cég túl későn tanuljon.

A szolgáltatás abban erős, hogy a szoftverfejlesztő csapatok számára:

  • értelmezhető technikai bizonyítékot és
  • üzleti döntési alapot ad
  • a látványos demó mellett.

Van egy AI-ötletetek, de nem tudjátok, érdemes-e rá fejlesztői kapacitást tenni? Validáljuk gyorsan, kontrollált scope-pal.

Regisztrálok

Már regisztráltatok? Kérek PoC-validációt

Térítésmentes, a programba regisztrált cégeknek. Ki jogosult?