Budaházy Gábor

AI a gyakorlatban

Nyílt forráskódú és nyílt súlyokkal rendelkező modellek különbsége

A nyílt súlyú AI nem egyenlő a nyílt forráskóddal: a tanítóadatok és a pipeline hiánya miatt a valóban nyílt modellek ritkák. Így válaszd ki a megfelelő modellt!

Budaházy Gábor 2026. augusztus 25. 2 perc olvasás

AI hírek

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash összefoglaló jobb hatékonyság, alacsonyabb költségek és három különböző modellváltozat. Mutatjuk az újdonságokat és az árakat.

Budaházy Gábor 2026. augusztus 11. 1 perc olvasás

AI hírek

Claude Flow bemutatása

A Claude Flow egy többügynökös AI keretrendszer, amely specializált ügynökök összehangolt munkájával segíti összetett fejlesztési és kutatási feladatok megoldását. A megoldás gyorsabb, pontosabb és hatékonyabban skálázható automatizációt tesz lehetővé.

Budaházy Gábor 2026. augusztus 6. 3 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Metapromptolás

Mi a metapromptolás, és hogyan segít jobb promptok készítésében? Gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be az újrahasználható promptsablonok létrehozását.

Budaházy Gábor 2026. augusztus 4. 3 perc olvasás

AI a gyakorlatban

LLM-modellek lokális futtatása – Ollama

Ismerd meg az Ollamát, amellyel LLM- és SLM modelleket futtathatsz helyben. Adatbiztonság, API-függetlenség és egyszerű modellkezelés egyetlen eszközben.

Budaházy Gábor 2026. július 20. 4 perc olvasás

AI a gyakorlatban

OpenRouter: Egysegesitett API-atjaro es routing menedzsment a multi-modell kornyezetben

Hogyan menedzseljünk több LLM-et egyszerre? Ismerd meg az OpenRouter működését, a dinamikus routing logikát, valamint a gateway előnyeit és korlátait.

Budaházy Gábor 2026. július 17. 3 perc olvasás

AI hírek

Megjelent a GPT 5.6: Sol, Terra, Luna

GPT-5.6: Sol, Terra és Luna néven érkeztek az OpenAI új modelljei. Gyors áttekintés az árakról, teljesítményről és kockázatokról.

Budaházy Gábor 2026. július 13. 2 perc olvasás

Események

Miért torpannak meg az AI projektek a gyakorlatban? – Tanulságok az AI Kompetencia Központ eseményéről

Az AI sikerének kulcsa nem a technológia, hanem a stratégia, az adatminőség és az üzleti célok összehangolása a szervezeten belül.

Budaházy Gábor 2026. július 9. 2 perc olvasás

AI a gyakorlatban

Rekurzív önjavítás koncepciója és hatásai a szoftverfejlesztésben

Hogyan közelíthet az AI a rekurzív önjavításhoz? Az Anthropic Claude Code, az önfejlesztő modellek, az RSI lehetőségei és korlátai, valamint a mesterséges szuperintelligencia felé vezető út kihívásai.

Budaházy Gábor 2026. július 7. 4 perc olvasás

AI hírek

A mesterséges intelligenciából származó vagyonok újraelosztásának kérdései

Az AI-cégek példátlan gazdagodása mellett egyre fontosabb kérdés, hogy a technológiai nyereségből milyen módon részesülhet a társadalom egésze.

Budaházy Gábor 2026. július 3. 3 perc olvasás