Az AI bevezetése vezetői kérdés, nem eszközválasztás
Miért akadnak el az AI projektek? A valódi kihívás nem a technológia, hanem a prioritások, a mérés és a szervezeti működés.
Szerző
Schalbert Dóra
Dóra az AI Komptencia Központ AI kommunikátora. Azért felel, hogy a legfrissebb AI hírek mindig eljussanak Hozzád.
17 cikk
AI támogatott szoftverfejlesztés kkv-knál
AI alapú kódolási eszközök kkv-knak: valós termelékenységi adatok, biztonsági tanulságok és megtérülési számítások egy helyen.
Hogyan teszteljünk vállalati AI modellt? Pilot, eval és megfelelőség
Hogyan mérhető az Opus 5 valódi üzleti értéke? KPI-ok, költség- és minőségmérés, regressziókezelés, GDPR és AI Act megfelelés.
Hol kezelik az adatot? Opus 5 az Anthropic, az AWS és a Microsoft platformján
Hol kezelik az adatokat a Claude Opus 5 használatakor? Összehasonlítjuk az Anthropic, az AWS Bedrock és a Microsoft Foundry adatrezidencia, adatmegőrzési és GDPR szempontjait.
A fallback nem egyenlő a hibatűréssel: mire figyeljünk többmodelles rendszernél?
Tudd meg, hogyan kezeld az Opus 5 kéréseket! Útmutató az infrastrukturális fallback, a képességalapú routing és a safety refusal hatékony beállításához.
AIO – All In One gyakorlati útmutató a tudatos vállalati AI használathoz
Tudatos AI használat egyszerűen: Mit jelent az AI Act és a GDPR a gyakorlatban? Gyakorlati útmutató vállalatoknak, 16 fejezetes tudásbázis.
Az Opus 5 valódi költsége: caching, batch és agentikus futások
Az Anthropic Opus 5 valódi költsége nem a listaárban rejlik. Prompt caching, batch feldolgozás, tool use és agentikus működés költségei egy vállalati TCO szemszögéből.
Claude Opus 5: mikor indokolt vállalati használatra?
Mikor érdemes vállalati környezetben Claude Opus 5-re váltani? Benchmarkok, költségek, kockázatok egy helyen.
ExploitGym: Amikor az AI ügynökök nemcsak kódolnak, hanem exploitokat is építenek
Az ExploitGym azt méri, hogy az AI ügynökök képesek-e valódi sérülékenységekből működő támadásokat építeni. Miért válik a security reasoning az AI rendszerek egyik legfontosabb értékelési szempontjává?
AI Act compliance a gyakorlatban meetup: Jog, technológia és közös felelősség – beszámoló
AI Act meetup beszámoló: megfelelés, fejlesztői felelősség, dokumentáció és gyakorlati AI-szabályozási kérdések egy helyen. Indul a Megfelelési támogatás szolgáltatásunk.
Korábbi híreink
10 / 17 cikk