<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=942299898530546&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

Szerző

Budaházy Gábor

15 cikk

Lokális AI modellek összehasonlítása saját gépen: Qwen, Gemma, GPT-OSS és Llama.

AI a gyakorlatban

Hogyan válasszunk lokális modellt?

Ismerd meg a legjobb lokálisan futtatható AI modelleket! Qwen, Gemma, GPT-OSS, Qwen Coder és Llama összehasonlítása memóriaigény, felhasználás és teljesítmény alapján.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

AI a gyakorlatban

ChatGPT Images 2.5

Ismerd meg a ChatGPT Image 2.5 újdonságait! Pontosabb képszerkesztés, referenciakép-hűség, portré- és csoportkép-összetétel, templatek és az új API változatok.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

Bias típusok kiértékelő nagy nyelvi modellekben (LLM-ekben): pozíciós, terjedelmi és önreferencia alapú elfogultságok

AI a gyakorlatban

Bias lehetséges típusai kiértékelő LLM-ek esetében

Az LLM alapú kiértékelők gyors és skálázható megoldást kínálnak a szövegek értékelésére, de működésüket számos elfogultság torzíthatja. Bemutatjuk a legfontosabb bias típusokat, azok okait és a lehetséges módszereket az objektívebb AI értékelés érdekében.

Budaházy Gábor 4 perc olvasás

Prompttömörítés mesterséges intelligencia rendszerekben: technikák a tokenfelhasználás, költségek és válaszidő csökkentésére LLM, RAG és AI ügynök megoldások esetén.

AI a gyakorlatban

Prompttömörítés

Prompttömörítés technikák, előnyök, kihívások és mérőszámok a tokenköltségek csökkentésére és a hatékonyabb AI használatra.

Budaházy Gábor 3 perc olvasás

Gemini 3.6 Flash, Flash-Lite és Flash-Cyber modellek összehasonlítása teljesítmény, költségek és felhasználási területek szerint.

AI hírek

Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash összefoglaló jobb hatékonyság, alacsonyabb költségek és három különböző modellváltozat. Mutatjuk az újdonságokat és az árakat.

Budaházy Gábor 1 perc olvasás

Claude Flow architektúra központi orkesztrátorral, specializált alügynökökkel és megosztott memória réteggel. Created with AI NotebookLM

AI hírek

Claude Flow bemutatása

A Claude Flow egy többügynökös AI keretrendszer, amely specializált ügynökök összehangolt munkájával segíti összetett fejlesztési és kutatási feladatok megoldását. A megoldás gyorsabb, pontosabb és hatékonyabban skálázható automatizációt tesz lehetővé.

Budaházy Gábor 3 perc olvasás

Metapromptolás folyamata: egy LLM által generált újrahasználható promptsablon létrehozása összetett feladatok támogatására. AI generated image

AI a gyakorlatban

Metapromptolás

Mi a metapromptolás, és hogyan segít jobb promptok készítésében? Gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be az újrahasználható promptsablonok létrehozását.

Budaházy Gábor 3 perc olvasás

Created with AI NotebookLM

AI a gyakorlatban

LLM-modellek lokális futtatása – Ollama

Ismerd meg az Ollamát, amellyel LLM- és SLM modelleket futtathatsz helyben. Adatbiztonság, API-függetlenség és egyszerű modellkezelés egyetlen eszközben.

Budaházy Gábor 4 perc olvasás

Korábbi híreink

10 / 15 cikk