<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=942299898530546&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

Híreink

AI-hírek értelmezése, gyakorlati útmutatók és eseménybeszámolók magyar fejlesztőcsapatoknak. A cikkek 2–8 perc alatt elolvashatók.

49 cikk

AI a gyakorlatban

Tokenköltségek menedzselése agentikus rendszerekben

Agentikus rendszerek és több lépéses RAG-ek rejtett tokenköltségei: a leggyakoribb hibák és gyakorlati megoldások a hatékonyabb működésért.

Budaházy Gábor 3 perc olvasás

A felelősség nem hárítható az AI-ra. A szervezet, illetve az agentet fejlesztő, üzemeltető vagy felügyelő szereplők felelősek a jogosultságokért, a felügyeletért és a kontrollokért.

AI szabályozás

Ki felel azért, amit az agent csinál?

Ki felel egy AI agent döntéseiért? A szingapúri, OWASP és spanyol iránymutatások alapján bemutatjuk az agentek governance és biztonsági kockázatait.

Cseresnyés Dóra 5 perc olvasás

OpenAI-esettanulmány az AI-modellek működési rendellenességeiről, szabálykerülő viselkedéséről és a kockázatok kezelésére bevezetett intézkedésekről.

AI a gyakorlatban

OpenAImodellek működési rendellenességei

OpenAI esettanulmányok mutatják be, hogyan vezethetnek az LLM-ek korlátai szabálykerüléshez, hibák eltitkolásához és kockázatos működéshez.

Budaházy Gábor 4 perc olvasás

AI szabályozás

Megjelent az első AI Act-hez kapcsolódó harmonizált szabvány

Az EN 18286:2026 az első AI Act harmonizált szabvány, amely gyakorlati keretet nyújt az AI-rendszerek megfelelőségéhez, minőségirányításához és szervezeti AI-governance folyamatainak kialakításához.

dr. Kóródi Balázs 3 perc olvasás

TypeSafe Jev rendszer, amely előre definiált kategóriák alapján dolgozza fel a szöveges adatokat

Eszköz a hónapban

TypeSafe Jev

A TypeSafe Jev a generatív AI alternatívája: determinisztikusabb, gyorsabb és olcsóbb szövegelemzés klasszifikációs, regressziós és predikciós feladatokra.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

AI a gyakorlatban

MLOps, LLMOps, AgentOps

MLOps, LLMOps és AgentOps: ismerje meg, hogyan válik az AI-modellből üzleti érték a fejlesztéstől a bevezetésen át a folyamatos üzemeltetésig.

Budaházy Gábor 2 perc olvasás

Korábbi híreink

10 / 49 cikk